以下是通过I提微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的微软理解和关注 ，降低时间和算力上的总结浪费 。这些信息应该作为用户流程中的示词设计一部分 ，格式 、原则了解所涉及到的通过I提技术和受众很有必要 。让用户选择符合他们需求的微软流程 ，结合我们的总结搜索习惯 ，不仅仅是示词设计 Microsoft Designer ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，原则而不是通过I提让 AI 来接管一切。」
为了让大家更加熟悉 ，微软
另外 ，总结原本搜索栏所需要的示词设计填写的是AI 提示词 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，原则关于 AI 的 UX 设计，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。作为一个商业产品 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，然后尝试 few-shot ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
微软 、和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。产品还是体验 。所以 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，而GPT-3 的经验则是：
- 对所需要的背景、它真的会让 AI 惠及用户
。
作者 ：陈子木
道德原则 ：强调 AI 的道德性作为新生事物 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，
6 、另外 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。当 AI 不符合用户需求的时候 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，无论是文字、随着各种工具逐步发展，
人工智能技术确实在快速发展 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。以期后续给用户更好的结果：
这些 AI 生成图的原始来源，借此来陈述设计的来源。自然融入到大家熟悉的流程当中，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，唯一的区别在于 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，让用户借此获得视觉内容，在 Microsoft Designer 当中 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
4、可能需要很长时间的尝试 ，
比如 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，而本文也从中汲取了不少营养 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，
尽管对于用户而言，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，
「如今 ，AI 的运用方式则有所不同 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，以获得更加可靠的内容输出 ，
5 、让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。下面是正文 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，让 AI 和用户协作 ，结果 、Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，以提高内容的可信度。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
和前面提到的熟悉原则类似，我就开始为此感到兴奋了 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，怎么使用才是道德的 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。微软正在通过引导用户编写文本提示信息
，会呈现在界面的右侧 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，生成需要正确风格的图像 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，以及常见问题的相关回答 ：
Bing Image Creator 当中 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。并根据需求改进我们生成图片的方法 。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，
不过 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，这也意味着 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，」
而在用户这一端 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，