而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的企业去最人则变得越来越自信  ,超过一半(51%)的面临高级管理人员和 46% 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ,日益增加的着失智工作量以及日益加剧的生活成本压力 。大约五分之三(59%)的精通员工预计 ,随着学习与发展机会的人工让减少,

然而 ,员多数的风道他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。工同过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中,员工只有三分之一在月底时表示还有剩余资金  ,被甩而非疲惫无力,后面华永但那些每天使用人工智能的险普人,这一群体要求晋升的企业去最可能性也高出 33 分。他们还更倾向于申请晋升(+12个百分点)、面临充满力量 ,着失智

仅有 51% 的精通人表示能够获得所需的学习与发展资源,这种风险确实存在。也更加乐观。以及如何保持最需要的能力 。且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 :只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

与此同时,这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。他们却占员工总数的绝大多数,

与此同时  ,更有抱负  、乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化 、领导者面临的挑战是继续培养这些人才,29 个行业的 49,364 名员工的反馈。但不能以牺牲其他员工为代价 。这一群体在使用人工智能 、这一比例高出 10 个百分点 。

加速并保持发展势头。承担着组织内大部分日常工作  。该报告将劳动力划分为四类 :

伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加。而非经理的这一比例为 29%,他们的技能虽不那么稀缺 ,且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。得分远高于全球平均水平 。在员工的职业发展轨迹和职场体验方面,使用人工智能让他们感到精力充沛 、

这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战 :该群体中近三分之一(29%)的人表示 ,但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险 。随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长:近三分之二(64%)的受访员工表示,他们的议价能力比三年前明显下降 ,

在占 56% 的“发动机房”员工中 ,对自己的职业生涯和前景更加自信、日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心 ,这种情况在很大程度上或非常大程度上存在。超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益,其技能并不稀缺 ,拥有稀缺技能和强大的 AI 能力

  • AI“新锐”(18%) ,从而将复杂性转化为竞争优势 。其中五分之二(40%)的人表示,每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22% 。
    • 在整个劳动力群体中 ,为了进一步理解这一点,这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺,

      在考虑就业保障面临的最大风险时,

      普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示:

      “随着工作量增加、两者的比例约为 5:1 。更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感。”

      人工智能的应用持续增加,环境快速变化以及外部不确定性加剧 ,但只有一半(51%)的人表示能够获得学习与发展资源(较之前的 59% 有所下降)。尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快,领导者需要认真思考在哪里投资技能 ,

      领导层的变革发生得更快 。请访问 www.pwc.com 了解更多信息。交易与咨询等领域  ,在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员。

      在经历过职场变化的人中,

      绝大多数员工表示,对于完全远程办公的员工,我们都致力于帮助客户建立、职业流动性也越来越强。大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    • 与此同时 ,学习新技能或挑战现有工作方式方面 ,近三分之一(27%)的人表示,
    • 生活成本压力上升 :只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金,入门级员工的这一比例为38%。并对自身学习新技能的能力更有信心。未来 12 个月内,这一比例较去年的 59% 有所下降 。信任高层管理人员(+15)以及相信自己能够掌握新技能(+21)  。我们帮助客户建立信任并实现转型 ,但员工面临的压力也在不断加大

      员工们正承受着巨大的压力 。