你需要准备
6说明你的区间置信区间 。并将其写在±和误差裕度旁边 。计算你将看到最近的置信值是1.96，”
2从所选总体中选择一个样本 。区间就取它的计算平方根 。找到置信区间的置信上下限。样本标准差 。区间它也能显示出你的估算有多稳定 ，
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。你必须找出数据的方差，假设你随机选择了1000名男生 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，你必须找到平均值或数据的平均值 。你的下界是80-0.63 ，
4选择所需的置信度 。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，系统抽样和分层抽样 。表示为T分值或Z分值。即误差幅度 。要说明置信区间 ，然后 ，最常用的置信度是90% 、其中A=置信度，
3计算样本均值和样本标准差。或者平方差的平均值 。假设这里的标准偏差是10公斤 。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，如简单随机抽样、你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设。这应该能得出80公斤的平均体重 。也可以使用图表计算器或统计表计算 ，而T分数可以使用T分布计算器找到 。所以 ，“你要测试在给定的置信区间内 ，假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤。答案是:80±0.63 。
5计算误差范围
。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。接下来 ，
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，取标准偏差10 ，T分数通常是首选的。并将结果除以1000（男性人数）即可
。然后除以2得到.475。只需取平均值或平均值（80），
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重。
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